美國東北大學的科學家zui近發(fā)現，93%的人類行為是可以預測的。東北大學教授艾伯*洛·巴拉巴斯和同事們對匿名手機用戶的活動模式進行了研究，他們發(fā)現，雖然人們通常認為我們的行為舉動是隨意的，不可預測的，但令人驚訝的是，事實上，人類活動遵循著有規(guī)律的模式。他們的這一研究發(fā)表在Science雜志上。
巴拉巴斯說：“在我們中間，自然的率性的人非常少。雖然人們的出行的模式有很大不同，但我們發(fā)現，大多數人同樣是可以預測的?？深A測性表示我們可以根據個體之前的行為軌跡預測他或者她未來行蹤的可能性。”
巴拉巴斯也是東北大學舉世聞名的復雜網絡研究中心負責人，他的研究組還發(fā)現，盡管人們的出行距離不同，但是93%的行為可預測仍不變，不管是喜歡經常長途旅行的人還是那些喜歡在家附近轉轉的人都是如此。該研究報告的*作者、東北大學復雜網絡研究中心的宋超明（音譯）博士說：“我們傾向于假定預測那些很少旅行的人的行為比那些經常長途跋涉旅行的人更容易，但是，我們發(fā)現，不管我們的旅行模式有多么不同，我們所有人幾乎同樣可預測。”
研究人員還驚訝地發(fā)現，個體行為的規(guī)律性和預測性在人口統計類別方面沒有明顯不同，如年齡、性別、語言、人口密度和城市和鄉(xiāng)村區(qū)域。在2008年發(fā)表在Nature雜志上的有關人類行為模式的之前研究中，巴拉巴斯和他的成員研究了10萬匿名手機用戶的實時行為軌跡，這些受試者是從600多萬手機用戶中隨機選出的。他們發(fā)現，雖然他們旅行歷史各不相同，但是，人們遵循著簡單的重復模式。
巴拉巴斯解釋說：“雖然大多數人只是短途旅行，少數人經常長途旅行，但是他們都遵循著一個簡單模式，與時間和距離無關，他們都傾向于返回之前拜訪過的地方。”在這項新研究中，這些網絡科學家對5萬匿名手機用戶的資料進行了3個月的研究以探究他們的行為模式，這些受試者是從1000萬手機用戶中隨機選出的。宋超明說：“現在，我們知道，當提到人類行為驅使的計劃時，如流行模型、城市規(guī)劃和交通工程，科學預測人們的行為和社會在公共衛(wèi)生和城市發(fā)展方面效果如何是可能的。”
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